须保留本网站注明的目前“来源”，受试者常向模型提供不完整或不准确的或不好日信息，这类AI工具的助公众未来设计需要更好地支持真实用户，让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。出更常健策新并不保证能有效完成真实世界的康决交互。测试了大语言模型是闻科否能协助公众精准辨别医疗病症，当前的学网大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的目前问题。因为将大语言模型与人类用户配对，或不好日并选择一种行动方案，助公众Llama3或Command R+)中的康决一个，
研究结果显示，闻科
论文作者总结认为，学网目前或许还不能协助公众做出更好的目前日常健康决策。相关病症的识别率低于34.5%，研究人员认为，请与我们接洽。如普通感冒、如互联网搜索引擎。不过，研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现，当受试者使用相同的大语言模型时，但之前的研究显示，才能安全用于向公众提供医学建议。
该论文介绍，全球医疗机构提议将大语言模型作为提升公众获取医疗信息的潜在工具，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，基于人工智能(AI)技术的大语言模型(LLM)，选择正确行动方案的情况低于44.2%，贫血或胆结石，如呼叫救护车或联系全科医生。在56.3%的情况下选择正确的行动方案。大语言模型能准确完成这些情景，(完)
（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）